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Dynamic Bayesian Network(DBN) - 위키피디아 왈... A dynamic Bayesian network is a Bayesian network that represents sequences of variables. These sequences are often time-series (for example in speech recognition) or sequences of symbols (for example protein sequences). The hidden Markov model can be considered as the most simple dynamic Bayesian network. /* 뭐야 이게! -_- 고작 내용이 이것 뿐이더냐~ */ - DBN은 변수들의 순서를..

다이나믹 베이지안 네트워크? 들으면 그냥 동적이라니깐 뭔가 베이지안 네트워크가 변하고 그럴거 같다... 베이지안 네트워크가 막 휙휙 바뀌고 그런거라면 내가 처음 베이지안 네트워크에 대해 배웠을때 생각해봤던 모습 중 하나이기도 하다.. 지금 아주 얄팍한 지식이 쌓이고 나니 대충 들은 바로는 각 상태 별로 시간의 변화에 대해서 추론을 할 수 있는 BN이라고 들었는데... 이번 수업 내용의 일부이기도 하고 관련해서 개발도 해야할 것 같으니 미리미리 공부!